AI와 핀테크(AIF) 트랙은 산업계에서 인공지능을 활용하여 사업모델 및 솔루션을 기획함에 있어 효과적인 방법은 물론 주의하여야 할 사항을 탐구할 수 있도록 기술적•공학적•경영학적 지식을 제공하고자 기획된 특화프로그램입니다.
초지능, 초연결, 초융합의 4차 산업혁명 시대에 인공지능 기술은 기업들의 미래를 결정할 중요한 전략적 요소로 부각되고 있습니다. 지속가능한 기업을 위해서는 이에 대한 올바른 이해를 바탕으로 비지니스를 전개할 융합적 핵심 인재가 중요하게 되었습니다.
이를 위해 본 과정은 금융•전략•IT•인공지능(AI) 분야에서 선두를 달리고 있는 KAIST 경영대학, KAIST AI대학원 및 산업계 최고 전문가 등으로 교수진을 구성하여 디지털 금융시대에 성공적 비즈니스를 전개할 융합적 핵심 인재를 양성하고자 합니다.
디지털금융 시대의 혁신 전략
디지털 금융 시대, 미래 지향적인 전략을 탐색하고 성장을 모색할 수 있도록 핀테크 혁명과 성공요인, 디지털금융과 플랫폼전략, 디지털트랜스포메이션과 고객락인전략, 빅블러 시대 플랫폼 비즈니스 모델 사례 등 핵심 주제를 담아내었습니다.
AI의 원천, 데이터의 지능적 활용
데이터 경제 시대, 현명한 데이터 활용과 효과적인 분석 방법론을 통해 AI 활용을 높일 수 있도록 기획된 모듈입니다. AI 활용성 제고를 위한 데이터 지능 구현, 디지털금융과 데이터 애널리틱스, 빅데이터 활용의 경제적 가치 및 비즈니스 활용전략, 데이터 분석 기반 자금관련 부정위험 탐지 기법 및 사례, 데이터 활용과 법률 등의 주제를 담아내었습니다.
AI 핵심 기술의 이해
인공지능 관련 이론을 습득하고, 기술적 적용방법을 학습하는 모듈입니다. AI가 산업계에 미치는 영향은 막대한데, 원리를 이해하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 따라서 본 과정에서는 AI 기술의 다양한 측면과 응용 분야에 대해 쉽게 이해할 수 있도록, 인공지능의 기본원리는 물론 인과추론 AI, XAI, LLM, LMM 등 최신 AI 동향을 관련분야 최고 교수진들과 함께 탐구해 보는 기회를 제공합니다.
AI 비즈니스 활용 전략
최신 AI 기술을 효과적으로 비즈니스에 도입하고 혁신적인 성과를 이끌어낼 수 있도록, 금융 분야는 물론 다양한 영역에 대한 적용 동향 및 사례를 담아내었습니다. 특히 AI 기술을 비즈니스 영역에서 활용함에 있어 주의하여야 할 사항들도 함께 다루어, 효과적인 AI의 활용 사례를 익힐 수 있도록 구성하였습니다.