매년 수많은 우수한 해외 인재들이 KAIST로 오고 있다. 하지만 한국의 단일민족 정서와 언어 장벽 등으로 인해 한국학생들과 외국인 학생들의 교류는 질적, 양적인 면에서 부족하다고 판단된다. The KAIST Talk 발기인들은 다문화 교류를 적극적으로 도모하는 환경을 만듦으로써 학교와 학생에게 창출될 가치에 착안하여 본 동아리 설립을 추진하게 되었다. 외국인 학생들이 느끼는 소외감과 한국학생들이 느끼는 거리감은 KAIST의 글로벌 역량을 축소시킨다. 먼저 외국인 학생들이 소외감으로 인해 학교에 대한 만족도가 떨어진다면, 그것은 학교에 대한 국제적 평판에 영향을 끼칠 것이다. 또한, 21세기 국제적 경쟁환경은 다문화를 이해하고 존중하는 리더를 요구한다. 이러한 점에 비추어 볼 때, 학교에서 외국인 학생들과의 활발한 교류를 통해 다문화 역량을 키울 수 있는 기회를 놓치는 것은 학국인 학생들에게 21세기 국제화 시대에서 경쟁력을 강화 할 기회를 잃는 것에 비교 될 수 있다.

홍릉초등학교 학생들 학업지도 및 다양한 봉사활동

KAIST 경영대학 밴드 동아리

KAIST 테니스 클럽.(매년대회개최. 정기연습)

카이스트 경영대학 내 외국인학생과 성경공부를 통한 친목 모임입니다.

논리적 사고를 기반으로 실제 경영사례 중심의 토론과 모의 인터뷰 등을 통해, 전략 컨설팅 업체 및 일반 기업의 기획 또는 전략 부문의 입사를 준비함. 궁극적으로는 논리적이고 창의적인 사고, 커뮤니케이션 기술, 그리고 산업 전반에 대한 지식을 바탕으로 문제해결 능력을 발전시켜, 졸업 후에도 KAIST의 맥을 이어가며 통찰력을 가진 비즈니스 전략가들의 모임을 형성하고자 함.

FC KAIST(카이스트 축구클럽)

KAI-FIV는 KAIST Financial Valuation Group을 뜻하며 KAIST 경영대학내의 유일한 재무가치평가학회입니다.기업을 포함한 모든 자산의 가치를 평가할 수 있는 내재가치를 가지고 있으며 이 내재 가치는 자신이 미래에 가져올 현금흐름의 현재가치로 판단할 수 있다는 가정을 사용하고 있습니다.KAI-FIV에서는 Valuation을 우리가 실제로 접할 모든 경영판단의 대상- 전략(조직/생산/마케팅), 사업계획(기존/신규), 유형(주식,채권,회사) 및 무형자산(브랜드 등)에 대해서 최선의 경제적 가치를 측정하기 위한 개념과 방법론을 재 정의 하고 있습니다.이런 능력은 금융권뿐만 아니라 MBA로써 어떤 업종에 종사하더라도 반드시 갖춰야 할 핵심 역량이라고 생각합니다.

KAIST의 기독 학생들이 함께 모여 교제하고 하나님의 말씀을 나누며 생명의 복음을 전파하는 모임입니다.

• Chairman (회장): 박성준/ parksj89@business.kaist.ac.kr
• Advisor (지도교수): 인영환, 유승현

M.I.N. (Marketing Insight Navigator)은 Unlock your idea, seize our experience라는 비전 아래 아이디어를 현실로 만드는 마케팅 놀이터가 되고자 합니다. 자유롭게 아이디어를 공유하는 환경에서 살아있는 경험을 통해 마케팅 프로가 되자는 공동의 목표를 가지고 있습니다. 저희의 핵심가치는 자신의 생각을 자유롭게 표현하고 개성 넘치는 분위기를 만들어가는 Creativity, 살아있는 경험을 통해 실질적인 경험을 추구하는 Action, 서로의 지식과 생각을 자유롭게 공유하여 긍정적인 영향력을 추구하는 Sharing 입니다. 이러한 가치를 바탕으로 분명한 결과물을 창조하여 긍정적인 영향력을 만들어 내고 지식과 경험의 나눔을 통해 함께 동아리 구성원뿐만 아니라 연계 맺고 있는 파트너 기업과도 함께 성장하고자 합니다.

농구를 사랑하고 운동하고 싶은 학우들의 모임

미래 창업을 꿈꾸는 의욕있는 창업자모임

산행을 통해 학우간 우애와 단합을 증진

요가수련을 통한 심신수양

카톨릭 동아리로 개강미사, 기도 모임을 개최

KDSG(KAIST Data Scientist Group)는 KAIST 데이터 분석 동아리입니다. 대규모 데이터를 분석하는 데 필요한 이론과 실습으로 경영학적 통찰력을 도출하는 Data Scientist 양성을 목표로 합니다. R을 활용한 데이터 분석, Data Science 동문과의 간담회, 데이터 분석 공모전/프로젝트 참가 등의 활동을 통해 함께 성장하고자 합니다.