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	데이터는 오늘날 비즈니스 의사결정의 언어입니다. 산업 전반에 걸쳐 방대한 데이터가 생성되는 시대, 그 흐름 속에서 인사이트를 도출하고 전략을 구체화하는 능력이 경쟁력을 결정합니다. KAIST 경영대학은 통계, 머신러닝, AI 기반 분석을 경영학적 지식과 결합하는 교육을 통해 데이터를 해석하는 역량을 넘어, 이를 비즈니스 혁신으로 전환할 수 있는 분석적 리더를 양성합니다. 특히 케이스 중심의 수업과 프로젝트를 통해 학생들은 데이터 기반 경영이 기업의 미래를 어떻게 변화시키는지 탐구합니다.

7~80년대 우리가 경험한 고도성장은 물질적 풍요를 주었지만 그 부작용 역시 경험하며 우리는 지속가능한 성장, 포용적 성장에 주목하고 있습니다. 기업가의 역할이 그 어느때보다 중요해지고 있는 시대에 KAIST 경영대학은 문제를 해결하는 Problem-solver로서의 기업가에서 한 발 더 나아가 우리 사회 전반의 문제를 해결하고 한국 사회에 새로운 비전과 영감을 제공 해 줄 수 있는 Ecosystem-creator로서의 기업가를 양성하고자 합니다. 교과목과 커리큘럼을 통해 학생들은 창업생태계를 이해하고 스타트업들이 직면한 문제들을 해결해 보기도 하며 미래 한국 사회를 주도해 나갈 기업가로 성장할 수 있게 됩니다.

7~80년대 우리가 경험한 고도성장은 물질적 풍요를 주었지만 그 부작용 역시 경험하며 우리는 지속가능한 성장, 포용적 성장에 주목하고 있습니다. 기업가의 역할이 그 어느때보다 중요해지고 있는 시대에 KAIST 경영대학은 문제를 해결하는 Problem-solver로서의 기업가에서 한 발 더 나아가 우리 사회 전반의 문제를 해결하고 한국 사회에 새로운 비전과 영감을 제공 해 줄 수 있는 Ecosystem-creator로서의 기업가를 양성하고자 합니다. 교과목과 커리큘럼을 통해 학생들은 창업생태계를 이해하고 스타트업들이 직면한 문제들을 해결해 보기도 하며 미래 한국 사회를 주도해 나갈 기업가로 성장할 수 있게 됩니다.

	KAIST 경영대학은 국내 대학 최대 규모의 데이터베이스 구독, 로이터 트레이딩센터와 KOSCOM 금융정보센터 운영을 통해 학생들에게 실제 금융 환경에서의 실습 경험을 제공하고 있습니다. 또한 학생들은 학생투자펀드(KSIF)를 통해 10억 원 규모의 자산을 직접 운용하는 기회도 갖게 됩니다. 한편 디지털 기술의 진화로 근본적인 변화를 맞이하고 있는 금융산업의 미래에 주목하여 핀테크, 인공지능, 블록체인 등 금융과 디지털기술을 접목한 커리큘럼 운영을 통해 미래형 금융 리더를 양성하고 있습니다.

콘텐츠담당자 : 이소현 연락처 : 02-958-3245

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