안녕하세요,
KAIST MBA 과정에 관심이 매우 많습니다.
이와 관련하여 질문을 드리고자 합니다.

1. FMBA와 MFE의 가장 큰 차이가 무엇인가요?

2. MFE 관련
저는 학부를 경영학을 전공하였고, 기존에 마케팅 경력이 있습니다.
커리어 체인지를 위해 (금융+business analytics) MFE를 생각 중에 있는데,
아무래도 금융'공학'이다 보니 경영학 전공으로 따로 준비해야할 것 같은데
혹시 2023년도 입학을 위해 비전공자(경영학, 마케팅)로 준비해야할게 있을까요?
(현재로써는 SQL자격증 및 Python을 할 줄 압니다.)

현재 제가 생각한 것들로는
- 사이버대학에서 학점 이수 (이산수학, 공학수학, 통계 등)
- 금융 쪽 자격증 등
- coursera 강의 수강
- ADsP, 데이터분석 처리기사
등이 있습니다.

추가적으로 추천하시는 관련된 자격증이나 준비사항들이 있으면 감사하겠습니다.

이상입니다.
감사합니다.

안녕하세요?
문의하신 사항 아래와 같이 회신하여 드립니다.



1. FMBA와 MFE의 가장 큰 차이가 무엇인가요?

FMBA는 기업금융 자산운용 투자은행 등의 커리큘럼을 중심으로, 금융분야 전문지식과 금융산업 전반에 대한 감각을 바탕으로 금융산업을 선도할 인재 양성을 목표로 합니다. MFE는 수학 및 계량적 능력을 기반으로 금융공학과 계량적 자산운용(Quant)에 특화된 교과과정을 통하여, 현장적용에 필요한 금융기법과 분석능력을 갖춘 금융공학 전문가를 양성하는 프로그램입니다. FMBA는 대부분의 교과목이 영어 강의이며, FMBA의 이수학위는 교과석사, MFE는 논문석사인 점도 차이입니다.

2. MFE 관련
저는 학부를 경영학을 전공하였고, 기존에 마케팅 경력이 있습니다.
커리어 체인지를 위해 (금융+business analytics) MFE를 생각 중에 있는데,
아무래도 금융'공학'이다 보니 경영학 전공으로 따로 준비해야할 것 같은데
혹시 2023년도 입학을 위해 비전공자(경영학, 마케팅)로 준비해야할게 있을까요?
(현재로써는 SQL자격증 및 Python을 할 줄 압니다.)

현재 제가 생각한 것들로는
- 사이버대학에서 학점 이수 (이산수학, 공학수학, 통계 등)
- 금융 쪽 자격증 등
- coursera 강의 수강
- ADsP, 데이터분석 처리기사
등이 있습니다.

추가적으로 추천하시는 관련된 자격증이나 준비사항들이 있으면 감사하겠습니다.

--> MFE의 경우에는 금융공학프로그래밍 교과목에서 python과 C++ 등을 배우게 되며, 이 두 프로그램은 통계 기능도 가능하나 통계패키지보다는 일반적인 프로그래밍을 배우는 언어입니다. 통계 관련 과목인 계량분석 및 시계열분석에서는 SAS나 E-view, R 등을 배울 기회가 있으며 이는 수업 시간의 실습을 통해 따라갈 수 있습니다.

따라서 사전교육 및 필수교과목을 이수를 통해 수학/통계/프로그래밍에 관한 지식을 체계적으로 얻을 수 있지만, 입학 전에 미리 준비하고자 하는 분들은 위와 같은 내용을 참고하시길 바라며, 비상경계열 전공자의 경우 경제학/재무관리 등을 함께 공부하시는 것도 유용합니다.